Slinger的类别
Auto Parts StoreBrake ShopCar Repair and MaintenanceCar WashGas StationTire Shop新車經銷商汽車維修車身維修Metalworking農業Catholic ChurchNon-Profit Organization教會Software ConsultantBathroom RemodelerContractorElectrical Installation ServiceExcavating ContractorHVAC ContractorInterior Construction ContractorKitchen RemodelerResidential Building住房建設房屋建造總承包商Educational InstitutionEntertainment Provider比薩酒吧,小酒吧和旅館餐廳麵包店Tree ServiceFinancial InstitutionInsurance AgencyInvestment ServiceLegal ServicesMortgage LenderTax Preparation Service銀行非同步傳輸模式Family Practice PhysicianMedical OfficeMedical PracticeNurse practitionerPhysical Therapy ClinicRehabilitation Center牙醫脊骨治療學家醫療診所
顯示1-50,共78
產業領域
Slinger按行业的企业分布
Slinger的地圖
互動地圖
Slinger的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 5,068 | 4,675 | 4,571 | 5,370 | 5,381 | 5,366 | 5,352 |
| 人口密度 | 937.6 / mi² | 864.9 / mi² | 845.6 / mi² | 993.4 / mi² | 995.5 / mi² | 992.7 / mi² | 990.1 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridSlinger从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了17.7%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Slinger | +6.2% | +15.1% | +17.7% |
| 威斯康辛州 | — | — | — |
| 美國 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Slinger的中位年龄
中位年龄:38.2岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| Slinger | 38.2 yrs | 39 yrs | 37.3 yrs |
| 威斯康辛州 | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| 美國 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Slinger的人口密度
人口密度:996 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Slinger | 5,381 | 5.41 sq mi | 996 / mi² |
| 威斯康辛州 | 5.8 million | 65,496.4 sq mi | 88.5 / mi² |
| 美國 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Slinger的历史和预测人口
从1850到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
Slinger的街区
Slinger各街区企业占比
价格分布
Slinger企業(按價格分佈)
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Slinger的國內生產毛額(GDP)
人均GDP,購買力平價(2017年不變國際元)
| Data | 1990 | 1995 | 2000 | 2005 | 2010 | 2015 | 2020 | 2022 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人均GDP | $33,958 | $39,947 | $48,216 | $50,386 | $51,213 | $57,780 | $57,083 | $60,806 |
| GDP總量 | $1.2億 | $1.5億 | $2億 | $2.2億 | $2.4億 | $2.8億 | $2.8億 | $3億 |
来源: [鏈接] Kummu, M., Kosonen, M. & Masoumzadeh Sayyar, S. Downscaled gridded global dataset for gross domestic product (GDP) per capita PPP over 1990–2022. Sci Data 12, 178 (2025) doi:10.1038/s41597-025-04487-x
Slinger的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Slinger | 103,263 tn | 19.19 tn | 19,103.5 tons/mi² |
| 威斯康辛州 | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| 美國 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Slinger的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 103,263 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 19.19 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 19,103.5 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險(滿分10分)
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
關於我們的數據
本页面上的数据是使用许多公开可用的工具和资源估算的。它不附带任何担保,可能包含不准确之处。使用风险自负。


