產業領域
Loyal按行业的企业分布
Loyal事实
| 區 | 1.5 mi² |
| 人口 | 1,294 |
| 男性人口 | 635 (49.1%) |
| 女性人口 | 659 (50.9%) |
| 人口变化(1975 to 2020) | +45.7% |
| 人口变化(2000 to 2020) | +5.9% |
| 年齡中位數 | 40.4岁 (男:39.4,女:41.5) |
| 電話區號 | 715 |
| 鄰近社區 | Loyal |
| 當地時間 | |
| 時區 | 中部夏令時間 |
| 經度與緯度 | 44.73691, -90.49597 |
Loyal的地圖
互動地圖
Loyal的人口
1975年至2030年
| Data | 1975 | 1990 | 2000 | 2015 | 2020 | 2025* | 2030* |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 人口 | 888 | 1,077 | 1,222 | 1,265 | 1,294 | 1,294 | 1,288 |
| 人口密度 | 603.3 / mi² | 731.7 / mi² | 830.2 / mi² | 859.4 / mi² | 879.1 / mi² | 879.1 / mi² | 875 / mi² |
* 预测
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up gridLoyal从2000年到2020年的人口变化
从2000年到2020年增长了5.9%
| 位置 | 自1975以来的变化 | 自1990以来的变化 | 自2000以来的变化 |
|---|---|---|---|
| Loyal | +45.7% | +20.1% | +5.9% |
| 威斯康辛州 | — | — | — |
| 美國 | — | — | — |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Loyal的中位年龄
中位年龄:40.4岁
| 位置 | 年齡中位數 | 中位年齡(女) | 中位年齡(男) |
|---|---|---|---|
| Loyal | 40.4 yrs | 41.5 yrs | 39.4 yrs |
| 威斯康辛州 | 38.8 yrs | 40 yrs | 37.7 yrs |
| 美國 | 37.4 yrs | 38.7 yrs | 36.1 yrs |
来源: CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
Loyal的人口密度
人口密度:879 / mi²
| 位置 | 人口 | 區 | 密度 |
|---|---|---|---|
| Loyal | 1,294 | 1.472 sq mi | 879 / mi² |
| 威斯康辛州 | 5.8 million | 65,496.4 sq mi | 88.5 / mi² |
| 美國 | 321.6 million | 3,796,740.8 sq mi | 84.7 / mi² |
来源: JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
Loyal的历史和预测人口
从1850到2100的估计人口
来源:
- JRC (European Commission's Joint Research Centre) 工作于 GHS built-up grid
- CIESIN (Center for International Earth Science Information Network)
- [鏈接] Klein Goldewijk, K., Beusen, A., Doelman, J., and Stehfest, E.: Anthropogenic land use estimates for the Holocene – HYDE 3.2, Earth Syst. Sci. Data, 9, 927–953, https://doi.org/10.5194/essd-9-927-2017, 2017.
价格分布
Loyal企業(按價格分佈)
人類發展指數(HDI)
預期壽命,教育程度和人均收入的統計綜合指數。
来源: [鏈接] Kummu, M., Taka, M. &Guillaume, J. Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Sci Data 5, 180004 (2018) doi:10.1038/sdata.2018.4
Loyal的CO2排放
每年人均二氧化碳(CO2)排放量(噸)
| 位置 | 二氧化碳排放量 | 人均二氧化碳排放量 | 二氧化碳排放強度 |
|---|---|---|---|
| Loyal | 22,036 tn | 17.03 tn | 14,970.3 tons/mi² |
| 威斯康辛州 | 122,230,616 tn | 21.08 tn | 1,866.2 tons/mi² |
| 美國 | 5,664,619,810 tn | 17.62 tn | 1,492 tons/mi² |
来源: [鏈接] Moran, D., Kanemoto K; Jiborn, M., Wood, R., Többen, J., and Seto, K.C. (2018) Carbon footprints of 13,000 cities. Environmental Research Letters DOI: 10.1088/1748-9326/aac72a
Loyal的CO2排放
| 2013年CO2排放量(吨/年) | 22,036 tn |
| 2013年人均CO2排放量(吨/年) | 17.03 tn |
| 2013年CO2排放强度(吨/mi²/年) | 14,970.3 tons/mi² |
自然災害風險
相對風險(滿分10分)
| 危险 | 风险级别 |
|---|---|
| 洪水 | 中等 (4) |
*風險可能並不涉及整個地區,尤其是洪水或山體滑坡。
来源:
- Dilley, M., R.S. Chen, U. Deichmann, A.L. Lerner-Lam, M. Arnold, J. Agwe, P. Buys, O. Kjekstad, B. Lyon, and G. Yetman. 2005. Natural Disaster Hotspots: A Global Risk Analysis. Washington, D.C.: World Bank. https://doi.org/10.1596/0-8213-5930-4.
- Center for Hazards and Risk Research - CHRR - Columbia University, Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2005. Global Flood Hazard Frequency and Distribution. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4668B3D.
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